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# El problema de corte de material, explicado

Qué es el cutting stock problem, por qué es NP-difícil y cómo los optimizadores 1D/2D (guillotina vs. nesting real) hallan buenas soluciones rápido.

## ¿Qué es el cutting stock problem?

Cortar de barras o planchas todas las piezas pedidas usando el mínimo material. Suena simple; es NP-difícil: las combinaciones explotan al crecer la lista.

## 1D, 2D y cortes guillotina

1D = una dimensión (tubos, perfiles, listones). 2D añade ancho (multiplex, vidrio, chapa). Los cortes guillotina cruzan toda la pieza; el nesting real permite cualquier rotación y layout no guillotina.

## Por qué casi nunca hay solución exacta

Solo instancias pequeñas se resuelven de forma exacta (programación dinámica/entera). La industria usa heurísticas (FFD, BFD, algoritmos de estantes) que quedan a pocos puntos porcentuales del óptimo en milisegundos.

## Kerf y otras trampas

Cada corte consume material: 3 mm de disco × 50 cortes = 150 mm perdidos. Reutilizar recortes, la veta y los despuntes pesan tanto como el propio empaquetado.

## Pruébalo con tu lista

El [Calculadora de corte lineal](https://nestingcalc.com/es/linear-cutting-calculator/) optimiza listas de barras; el [Calculadora de corte de placas](https://nestingcalc.com/es/sheet-cutting-calculator/) hace layouts guillotina con rotación y kerf. Pega tu lista y compara el material antes y después.

[Calculadora de corte lineal](https://nestingcalc.com/es/linear-cutting-calculator/) [Abrir la calculadora de corte lineal](https://nestingcalc.com/es/linear-cutting-calculator/)

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