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title: "Le problème de découpe (cutting stock), expliqué simplement"
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# Le problème de découpe (cutting stock), expliqué simplement

Ce qu'est le cutting stock problem, pourquoi il est NP-difficile et comment les optimiseurs 1D/2D (guillotine vs true nesting) trouvent vite de bonnes solutions.

## Qu'est-ce que le cutting stock problem ?

Découper dans des barres ou panneaux toutes les pièces demandées en consommant le moins de matière possible. Ça semble simple ; c'est NP-difficile : les combinaisons explosent à mesure que la liste grandit.

## 1D, 2D et coupes guillotine

1D = une dimension (tubes, profilés, tasseaux). La 2D ajoute la largeur (contreplaqué, verre, tôle). Les coupes guillotine traversent toute la pièce ; le true nesting autorise toute rotation et des layouts non guillotine.

## Pourquoi les solutions exactes sont rares

Seules de petites instances se résolvent exactement (programmation dynamique/linéaire en nombres entiers). L'industrie utilise des heuristiques (FFD, BFD, algorithmes d'étagères) à quelques pourcents de l'optimum, en millisecondes.

## Kerf et autres pièges

Chaque coupe consomme de la matière : 3 mm de lame × 50 coupes = 150 mm perdus. La réutilisation des chutes, le fil du bois et les pertes de dressage comptent autant que le placement lui-même.

## Testez avec votre liste

Le [Calculateur de coupe linéaire](https://nestingcalc.com/fr/linear-cutting-calculator/) optimise les listes de barres ; le [Calculateur de coupe de panneaux](https://nestingcalc.com/fr/sheet-cutting-calculator/) génère des layouts guillotine avec rotation et kerf. Collez votre liste et comparez la matière avant/après.

[Calculateur de coupe linéaire](https://nestingcalc.com/fr/linear-cutting-calculator/) [Ouvrir le calculateur de coupe linéaire](https://nestingcalc.com/fr/linear-cutting-calculator/)

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