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# Il cutting stock problem, spiegato semplice

Cos'è il cutting stock problem, perché è NP-difficile e come gli ottimizzatori 1D/2D (ghigliottina vs. nesting vero) trovano buone soluzioni velocemente.

## Cos'è il cutting stock problem?

Tagliare da barre o pannelli tutti i pezzi richiesti usando il minimo materiale. Sembra banale; è NP-difficile: le combinazioni esplodono al crescere della lista.

## 1D, 2D e tagli ghigliottina

1D = una dimensione (tubi, profilati, listelli). Il 2D aggiunge la larghezza (multistrato, vetro, lamiera). I tagli ghigliottina attraversano tutto il pezzo; il nesting vero consente rotazioni e layout non ghigliottina.

## Perché le soluzioni esatte sono rare

Solo istanze piccole si risolvono esattamente (programmazione dinamica/intera). L'industria usa euristiche (FFD, BFD, algoritmi a scaffale) a pochi punti percentuale dall'ottimo, in millisecondi.

## Kerf e altre trappole

Ogni taglio consuma materiale: 3 mm di disco × 50 tagli = 150 mm persi. Riutilizzo degli sfridi, venatura e rifilatura contano quanto l'impacchettamento stesso.

## Provalo con la tua lista

Il [Calcolatore di taglio lineare](https://nestingcalc.com/it/linear-cutting-calculator/) ottimizza liste di barre; lo [Calcolatore di taglio pannelli](https://nestingcalc.com/it/sheet-cutting-calculator/) fa layout ghigliottina con rotazione e kerf. Incolla la lista e confronta il materiale prima e dopo.

[Calcolatore di taglio lineare](https://nestingcalc.com/it/linear-cutting-calculator/) [Apri il calcolatore di taglio lineare](https://nestingcalc.com/it/linear-cutting-calculator/)

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