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# O problema de corte de estoque, explicado

O que é o cutting stock problem, por que é NP-difícil e como otimizadores 1D/2D (guilhotina vs. nesting real) acham boas soluções rápido.

## O que é o cutting stock problem?

Cortar de barras ou chapas todas as peças pedidas usando o mínimo de material. Parece simples; é NP-difícil: as combinações explodem conforme a lista cresce.

## 1D, 2D e cortes guilhotina

1D = uma dimensão (tubos, perfis, sarrafos). 2D adiciona largura (compensado, vidro, chapa). Cortes guilhotina atravessam toda a peça; o nesting real permite qualquer rotação e layout não guilhotina.

## Por que soluções exatas são raras

Só instâncias pequenas são resolvidas exatamente (programação dinâmica/inteira). A indústria usa heurísticas (FFD, BFD, algoritmos de prateleira) a poucos pontos percentuais do ótimo, em milissegundos.

## Kerf e outras armadilhas

Cada corte consome material: 3 mm de disco × 50 cortes = 150 mm perdidos. Reaproveitar sobras, a veia e os aparas pesam tanto quanto o empacotamento em si.

## Teste com sua lista

O [Calculadora de corte linear](https://nestingcalc.com/pt/linear-cutting-calculator/) otimiza listas de barras; o [Calculadora de corte de chapas](https://nestingcalc.com/pt/sheet-cutting-calculator/) faz layouts guilhotina com rotação e kerf. Cole sua lista e compare o material antes e depois.

[Calculadora de corte linear](https://nestingcalc.com/pt/linear-cutting-calculator/) [Abrir a calculadora de corte linear](https://nestingcalc.com/pt/linear-cutting-calculator/)

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